《中国电机工程学报杂志》（CN：11-2107/TM）是经国家新闻出版总署批准，由中国科学技术协会主管,中国科学技术协会主办的大型半月刊，面向国内外公开征文发行。《中国电机工程学报杂志》期刊收录于：北大期刊(中国人文社会科学期刊) CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) 维普收录(中) 万方收录(中) EI 工程索引(美) 国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏 知网收录(中) JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊),中国电机工程学报杂志一直致力于在各个学科领域里提供最新、最权威的学术研究成果，颇受业界和广大科研工作者的关注和好评。

1.来稿应具有科学性、实践性、逻辑性、先进性，要求材料可靠、论点鲜明、条理清晰、简明扼要、文字精炼、数据准确、图表清晰。内容符合《保密法》规定，在政治和涉外问题上应符合国家有关政策，文责自负。论文必须包括：中英文题名、作者姓名、作者单位及邮政编码、中英文摘要及关键词、正文和参考文献、第一作者简介（姓名、出生年、性别、民族、籍贯、职称、学位、研究方向），如系基金资助项目请注明基金名称及编号。

2.题名应简短，一般不宜超过20个汉字，英文题名不超过10个实词，英文题名应与中文题名含义一致。题名应避免使用非公知公用的缩写词、字符、代号、简称以及商品名称。

3.摘要要反映论文的目的、方法、结果和结论，应具有独立性和自明性，字数为120～300字，采用第三人称表述。

4.关键词应能准确反映论文主题内容，尽量选用《汉语主题词表》中的规范词，一般为3～8个。

5.文中图表应具有自明性，切忌与文字表述重复。图要有图序、图题和必要的图注，图中文字为6号宋体字。表尽量用三线表，有表序、表题。

6.量和单位应严格执行GB 3100～3102—93有关规定。

7.参考文献应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献（学位论文除外），并在文中引用处注明，采用顺序编码制，著录格式应符合国标（GB/T 7714—2015）的规定。

8.文稿应在Word系统中编辑， 纸型为A4， 页边距2  cm，使用5号宋体字， 正文部分采用层次标题并用阿拉伯数字连续编号，不同层次之间用下圆点“．”，如“1”、“1.1”、“1.1.1”等。

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 基于电流突变量的直流电网区内双极短路故障定位方法

  多端柔性直流电网的故障定位方法是保障直流电网安全可靠运行的关键技术。该文针对现有故障测距方法存在的问题,提出一种基于电流突变量的直流电网区内双极短路故障定位方法。它利用直流线路两端的电流突变量计算定位系数来定量表示短路点在线路中的位置,即故障点至本线路一侧保护的距离与线路全长的比值。为了避免线路保护区出口处短路引起的距...

  作者：吕煜; 朱思丞; 汪楠楠; 王佳成; 赵成勇; 许建中; 唐浩 刊期： 2019年第16期

• 基于双层模型预测结构的跨区域AGC机组协同控制策略

  随着高渗透率风电并入多区域互联的交直流电网,风电渗透区域容易出现自动发电控制(automatic generation control,AGC)机组调频容量不充足,难以有效抑制风电功率随机性带来的频率波动问题。为此,该文提出基于双层模型预测结构的跨区域AGC机组协同控制策略,实现多区域间共享调频资源。该控制策略在上层采用经济性模型预测控制实现跨区域AGC机组稳...

  作者：廖小兵; 刘开培; 乐健; 冉晓洪; 汪宁渤; 周子恒; 槐青 刊期： 2019年第16期

• 资源富集岛蓄–氢–冷联合可再生能源消纳系统设计及调度策略研究

  远洋海岛的和平开发与利用在我国的海洋战略中占有极其重要的地位。对于远洋海岛中需要通过船运对负荷中心岛进行能量支援的资源富集岛而言,其离岸可再生能源消纳设备(renewable energy absorption facility,REAF)的高效运行至关重要。针对此问题,该文设计兼顾蓄–氢–冷多能源形式的制氢装置,有效提升了REAF系统能源吸收效率;同时,基于快速决策...

  作者：丁苏阳; 林湘宁; 陈哲; 汪致洵; 张哲原; 李正天 刊期： 2019年第16期

• 一种基于Wasserstein距离及有效性指标的最优场景约简方法

  随着可再生能源的发展,电力系统中不确定性因素增多。精确地模拟可再生能源场景,对大规模新能源并网调度、规划有着重要意义。针对该问题,提出一种基于Wasserstein概率距离的场景约简0-1规划模型。并对聚类有效性指标进行分析,提出包含内部有效性及外部有效性的指标体系,依据聚类有效性指标确定最佳聚类数。算例以爱尔兰岛风电预测–实测数据为...

  作者：董骁翀; 孙英云; 蒲天骄; 陈乃仕; 孙珂 刊期： 2019年第16期

• 数据–知识融合的机器学习(2):泛化风险

  该文首先概述数据驱动的机器学习模型(data-drivenmodel,DDM)的有关理论研究成果。在此基础上,论证数据–知识融合的学习模型(knowledge-guiding&data-drivenmodel,KDM)在问题的局部学习空间和全域学习空间的泛化性能。结果表明,在有限样本和一定的假设前提下,KDM在局部学习空间的泛化误差以接近概率1收敛于某泛化误差界;在全域学习空间的泛化误...

  作者：尚宇炜; 郭剑波; 吴文传; 苏剑; 刘伟; 庄晟阳; 周莉梅 刊期： 2019年第16期